• G22恒峰

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    今年伊始,四川农商联合银行紧跟技术趋势,组建研究小组,积极探索大模型在金融领域的应用。在此过程中,客户选择G22恒峰AI解决方案获取强劲、高效、弹性的国产算力,并应用DeepAI深算智能引擎快速部署DeepSeek-R1、阿里通义千问等多种大模型,开展多场景技术验证应用。


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    智能信贷方面:运用“小模型+大模型”框架,精准解析复杂信贷材料,信贷材料综合识别率跃升至85%以上,报告自动生成时间从数天锐减至数小时内。

    智能知识库建设方面:整合行内外制度文档,搭建起覆盖29个场景(业务管理、合规、研发等)的知识库体系。通过优化RAG技术,知识问答用户采纳率达70%,模型输出更契合实际。

    智能研发方面:部署成熟代码大模型,为研发人员提供代码补全、生成、知识库及问答等辅助功能。基于大模型自研的自动代码审查应用,目前已应用于信贷项目。


    智能数据分析方面:借助“智能体+大模型”模式,发挥大模型推理优势,实现对话式数据分析、查询语句自动生成等功能。

    模型微调方面:整理中文公开金融领域特定数据集,基于ChatGLM-6B模型微调出金融垂类试验模型,经测试,在金融通识考试问题上准确率达77.4%。

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    四川农商联合银行相关负责人介绍,银行将坚持开源与商用模型双路线,进一步深化大模型应用。开源模型小步快跑,做好新技术预研与迭代,打磨场景应用。同时,为商用大模型接入做好业务场景验证、技术方案选型和人才队伍培养,积极拥抱大模型带来的变革,推动金融服务智能化升级。


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